2024年，为了能够更好地支撑学校的应用型人才培养目标，高等数学课程在培养学生应用能力的同时，还需兼顾学生的考研需求。我们基于OBE理念，探索以提升学生的专业素养和应用能力为目的的大学数学数学改革。目前已完成2024版培养方案和教学大纲的制定工作。对我部开设的高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门通识课和运筹学一门专业基础课进行了分层次分类教学改革。三门通识课分为夏招本科、春招本科、专升本和专科四个层次，运筹学分为夏招本科、春招本科和专升本三个层次；每一层次又针对专业性质分为四大类，具体划分如下表所示：

【课程简介】

一、高等数学

1. 高等数学A1（2-1）

“高等数学A1（2-1）”是针对信息工程学院和人工智能学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括函数极限与连续、一元函数微积分学等内容。通过本课程的学习,使学生系统地获得一元函数微积分等基本知识和基本理论。本课程重点学习函数(一元函数、多元函数)、极限、导数（偏导数）、积分（不定积分、定积分）,并注重培养学生熟练的运算能力和较强的抽象思维能力﹑逻辑推理能力﹑几何直观和空间想象能力，从而使学生学会利用数学知识去分析法和解决一些几何﹑力学和物理等方面的实际问题,并为后续学习信息工程、人工智能等专业课程和进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础，培育基本的数学素养。因此，学好这门基础理论课程对学生今后的发展至关重要。

2. 高等数学A1（2-2）

“高等数学A1（2-2）”是针对信息工程学院和人工智能学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学以及无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑推理能力、抽象思维能力和运算能力，并注重培养学生熟练的几何直观和空间想象能力，从而使学生学会利用数学知识去分析和解决一些几何﹑力学和物理等方面的实际问题,并为后续学习专业课程奠定必要的数学基础。对于信息工程专业的学生来说，高等数学不仅提供了强大的建模工具，还能利用高等数学中的优化理论（如线性规划、极值理论）解决各种优化问题；对于人工智能专业的学生来说，人工智能的核心在于算法，而高等数学是算法设计和优化的重要基础，高等数学中的微积分为这些算法的设计和优化提供了必要的数学工具。因此，学好这门基础理论课程对学生今后的发展至关重要。

3. 高等数学A2（2-1）

“高等数学A2（2-1）”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括函数、数列极限、函数极限、函数的连续性、一元函数微积分学等内容。通过本课程的学习，一方面要使学生获得相应的基本理论知识和基本运算技能，为后续学习专业课和进一步深造打好理论基础；另一方面通过各个教学环节，逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力，从而使学生学会运用所学数学知识去分析和解决实际问题的能力。另外，高等数学在机械、电子、建筑等工程领域应用广泛，因此，学好这门课程对学生今后的发展至关重要。

4. 高等数学A2（2-2）

“高等数学A2（2-2）”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院（机械设计及其自动化）相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要内容包括一元函数积分学、微分方程、空间解析几何、多元函数微积分学等。本课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等，并注重培养学生几何直观和空间想象能力，从而使学生学会利用数学知识去分析和解决一些几何﹑力学和物理等方面的实际问题,并为后续学习专业课程和进一步扩大数学知识面奠定必要的数学基础。对于机电工程专业的学生来说，高等数学对于学好数控技术是相当重要的，例如位置、角度、速度等机械量都与高等数学知识关系很大。另外，几何图形则是数控技术应用的重中之重，无论是机械设计，还是图纸的绘画、测量、读取，都离不开几何数学，可以说高等数学是数控专业技术中必不可少的工具，就像画图必须要有尺类量具一样。对于建筑工程学院的学生来说，高等数学知识以及高等数学中的数学理论在建筑工程中的应用能够在一定程度上简化建筑工程的施工过程,减少建筑工程的施工时间,为建筑工人提供更为有效的指导方法,避免人力资源,以及其他建筑资源的浪费。因此，学好这门基础理论课程对学生今后的发展至关重要。

5. 高等数学A3（2-1）

“高等数学A3（2-1）”课程是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括函数极限与连续、一元函数微积分学等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在经济学、金融学等领域都发挥着重要的作用。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

6. 高等数学A3（2-2）

“高等数学A3（2-2）”课程是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括一元函数定积分及其应用、微分方程、多元函数微积分以及无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在经济学、金融学等领域都发挥着重要的作用。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

7. 高等数学A4（2-1）

“高等数学A4（2-1）”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课，主要包括函数、极限与连续、一元函数微分学等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在食品成分的分析、食品品质的控制、食品安全检测、健康服务与管理与护理学等方面，数学的应用是不可或缺的。此外，该课程对于培养学生的逻辑思维能力、数据处理和分析能力具有重要意义。

8. 高等数学A4（2-2）

“高等数学A4（2-2）”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括一元函数积分学、多元函数微积分学等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在食品成分的分析、食品品质的控制、食品安全检测等方面，数学的应用是不可或缺的。此外，该课程对于培养学生的逻辑思维能力、数据处理和分析能力具有重要意义。

9. 高等数学B1（2-1）

“高等数学B1（2-1）”是针对信息工程学院和人工智能学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括函数、数列极限、函数极限、函数的连续性、一元函数微积分学等内容。通过本课程的学习，一方面要使学生获得相应的基本理论知识和基本运算技能，为后续学习专业课和进一步深造打好理论基础；另一方面通过各个教学环节，逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力，从而使学生学会运用所学数学知识去分析和解决实际问题的能力。另外，高等数学应用广泛，对于信息工程和人工智能专业来说，高等数学不仅是算法设计和优化的重要基础，还提供了强大的建模工具。因此，学好这门课程对学生今后的发展至关重要。

10. 高等数学B1（2-2）

“高等数学B1（2-2）”是针对人工智能学院和信息工程学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学以及无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑推理能力、抽象思维能力、空间想象能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。高等数学不仅是人工智能和信息工程领域的基础学科，而且其应用贯穿于这些领域的各个方面，从算法设计到模型构建，再到数据处理和优化问题的解决，都离不开高等数学的知识和方法。因此，学好这门课程对学生今后的发展是至关重要的。

11. 高等数学B2（2-1）

“高等数学B2（2-1）”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院（机械设计制造及其自动化）相关专业的春季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括函数、数列极限、函数极限、函数的连续性、一元函数微积分学等内容。通过本课程的学习，一方面要使学生获得相应的基本理论知识和基本运算技能，为后续学习专业课和进一步深造打好理论基础；另一方面通过各个教学环节，逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和自学能力，从而使学生学会运用所学数学知识去分析和解决实际问题的能力。另外，高等数学在机械、建筑等工程领域应用广泛，因此，学好这门课程对学生今后的发展至关重要。

12. 高等数学B2（2-2）

“高等数学B2（2-2）”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院（机械设计及其自动化）相关专业的春季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分学以及无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑推理能力、抽象思维能力、空间想象能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。另外，高等数学在机电、建筑工程等领域中，对于解决复杂工程问题、优化设计以及提高工程效率和安全性具有重要意义。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

13. 高等数学B3（2-1）

“高等数学B3（2-1）”课程是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括函数极限与连续、一元函数微积分学。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在经济学、金融学等领域都发挥着重要的作用。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

14. 高等数学B3（2-2）

“高等数学B3（2-2）”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括常微分方程、向量与空间解析几何、多元函数微积分学以及无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在经济学、金融学等领域都发挥着重要的作用。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

15. 高等数学B4（2-1）

“高等数学B4（2-1）”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课，主要包括函数、极限与连续、一元函数微分学等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在食品成分的分析、食品品质的控制、食品安全检测、健康服务与管理与护理学等方面，数学的应用是不可或缺的。此外，该课程对于培养学生的逻辑思维能力、数据处理和分析能力具有重要意义。

16. 高等数学B4（2-2）

“高等数学B4（2-2）”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括一元函数积分学、多元函数微积分学等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在食品成分的分析、食品品质的控制、食品安全检测等方面，数学的应用是不可或缺的。此外，该课程对于培养学生的逻辑思维能力、数据处理和分析能力具有重要意义。

17. 高等数学C1（2-1）

“高等数学C1（2-1）”是针对信息工程学院和人工智能学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括函数、数列及其极限、函数的极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数的应用、不定积分、定积分及其应用与常微分方程等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象概括能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握数学的基本理论和方法，并为后续学习专业课程奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，对于信息工程专业来说，高等数学不仅提供了强大的建模工具，还能利用高等数学中的优化理论（如线性规划、极值理论）解决各种优化问题；对于人工智能专业来说，人工智能技术的核心在于算法，而高等数学是算法设计和优化的重要基础，高等数学中的微积分为这些算法的设计和优化提供了必要的数学工具。高等数学对于信息工程专业与人工智能专业具有不可替代的重要作用，它不仅是这些专业的基础课程，更是解决实际问题和推动技术发展的关键工具。

18. 高等数学C1（2-2）

“高等数学C1（2-2）”课程是针对信息工程学院和人工智能学院开设的一门重要的公共基础课，主要包括常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分以及无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在各个学科都发挥着重要的作用。对于信息工程专业来说，高等数学不仅提供了强大的建模工具，还能利用高等数学中的优化理论（如线性规划、极值理论）解决各种优化问题；对于人工智能专业来说，人工智能技术的核心在于算法，而高等数学是算法设计和优化的重要基础，高等数学中的微积分为这些算法的设计和优化提供了必要的数学工具。高等数学对于信息工程专业与人工智能专业具有不可替代的重要作用，它不仅是这些专业的基础课程，更是解决实际问题和推动技术发展的关键工具。因此，学生在学习这些专业时，应该充分重视高等数学的学习和应用。

19. 高等数学C2（2-1）

“高等数学C2（2-1）”课程是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括函数、数列及其极限、函数的极限与连续、导数与微分、微分中值定理及导数的应用、不定积分、定积分及其应用等内容。通过学习高等数学，学生能够掌握数学的基本理论和方法，并为后续学习专业课程奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在各学科都发挥着重要的作用。如高等数学在机电工程类专业中的应用非常广泛，涵盖了工程力学、机械设计基础、机械制造工艺学等多个方面，为机电工程类专业提供了必要的数学工具和思维方法。高等数学为建筑学提供了必要的数学基础，帮助学生在建筑设计、结构分析、力学计算等方面进行精确的量化分析。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

20. 高等数学C2（2-2）

“高等数学C2（2-2）”课程是机电工程学院、建筑学院和国际教育学院相关专业一门重要的公共基础课，主要包括常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分以及无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑推理能力、抽象思维能力、空间想象能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在各个学科都发挥着重要的作用。

对于机电工程专业而言，高等数学不仅是后续专业课程（如工程力学、机械设计基础、数控技术及应用等）的重要基础，更是解决复杂工程问题不可或缺的数学工具。它培养了学生的抽象思维、逻辑推理和空间想象能力，使学生能够运用数学知识进行精确的计算和分析，为机电系统的设计、优化和控制提供理论支持。

对于建筑专业而言，高等数学同样扮演着基础且关键的角色。建筑设计、结构分析、材料力学等领域都需要运用高等数学的知识。例如，在结构设计中，微积分和线性代数被用来计算结构的受力情况，确保建筑的安全性；在材料力学中，高等数学用于分析材料的应力、应变等物理量。此外，高等数学还培养了学生的逻辑思维和问题解决能力，为建筑专业的学习和发展提供了坚实的数学基础。

21. 高等数学C3（2-1）

“高等数学C3（2-1）”课程是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括函数、极限与连续、一元函数微积分学。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在经济学、金融学等领域都发挥着重要的作用。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

22. 高等数学C3（2-2）

“高等数学C3（2-2）”课程是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括一元函数定积分应用、向量代数与空间解析几何、多元函数微积分、微分方程、无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在经济学、金融学等领域都发挥着重要的作用。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

23. 高等数学C4（2-1）

“高等数学C4（2-1）”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门重要的公共基础课，主要包括函数、极限与连续、一元函数微积分学等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等。通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在食品成分的分析、食品品质的控制、食品安全检测、健康服务与管理与护理学等方面，数学的应用是不可或缺的。此外，该课程对于培养学生的逻辑思维能力、数据处理和分析能力具有重要意义。

24. 高等数学C4（2-2）

“高等数学C4（2-2）”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分以及无穷级数等内容。这门课程旨在培养学生的逻辑思维能力、抽象思维能力和运算能力等，通过学习高等数学，学生能够掌握高等数学的基本概念、基本理论和基本方法，并为后续专业课程的学习奠定坚实的数学基础。同时高等数学的应用广泛，在食品成分的分析、食品品质的控制、食品安全检测、健康服务与管理和护理学等方面都发挥着重要的作用。此外，该课程对于培养学生的逻辑思维能力、数据处理和分析能力具有重要意义。因此，学好这门课程对今后学生的发展是至关重要的。

25. 高等数学D

“高等数学D”是针对信息工程学院、人工智能学院、建筑工程学院和机电工程学院相关专业的本科学生将来考研选择考数学一所开设的一门公共选修课程，主要包括一元函数部分补充内容（如极限求解、微分中值定理和泰勒中值定理的应用、不等式的证明、曲率、有理函数的不定积分、伯努利方程、欧拉方程等）、多元函数部分补充内容（如方向导数与梯度、三重积分和曲线积分与曲面积分等）和傅里叶级数等。数学作为一门基础学科，贯穿于各种学科之中，为各门学科提供理论分析和定量表达的手段。在研究生阶段，数学课程不仅是学习科学知识的桥梁，而且对于理解复杂系统的运作和解决问题具有关键作用。例如，在计算机科学、人工智能、数据分析等领域都有着广泛的应用。这些课程的大量使用数学知识的现象表明，掌握数学工具是理解和应用这些学科知识的基础‌。本门课程不仅测试学生对数学知识的掌握，更考验学生将所学应用于解决实际问题的能力。通过解决复杂的数学问题，学生可以锻炼自己的逻辑思维、问题解决和跨学科应用等能力，这对于未来的研究和职业发展是非常重要的。

26. 高等数学E

《高等数学E》课程是一门公共选修课，该课程是针对经济管理学院、会计与金融学院、食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考本科学生、春季高考本科学生以及专升本的有继续深造计划的部分学生开设，具有抽象性、严密逻辑性和广泛应用性等特点。该课程主要内容包括极限存在定理、微分中值定理、一元函数积分方法及其应用、二元函数条件极值、二重积分计算、微分方程、差分方程、幂级数求和及函数展开成幂级数等相关知识点的补充。

二、线性代数

1. 线性代数A1

“线性代数A1”是针对人工智能学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法已广泛地应用于自然科学和社会科学的很多领域，特别是求解线性方程组及矩阵运算等方法更是被大数据时代工程技术人员经常使用，是解决复杂工程问题所必需的基本数学工具。线性代数在机器学习和深度学习中也扮演着重要的角色。机器学习和深度学习算法的输入、输 出、中间结果通常是向量、矩阵或张量。如支持向量机的输入数据是样本的特征向量；深度卷积神经网络的输入数据为张量。机器学习算法的模型参数也通常以向量或矩阵的形式表示，如 logistic回归的权重向量、全连接神经网络的权重矩阵、卷积神经网络的卷积核矩阵。向量与矩阵可以简洁而优雅地表述数据和问题。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程的学习奠定必要的数学基础。

2. 线性代数A2

“线性代数A2”是针对信息工程学院、机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法已广泛地应用于自然科学和社会科学的很多领域，特别是求解线性方程组及矩阵运算等方法更是被大数据时代工程技术人员经常使用，是解决复杂工程问题所必需的基本数学工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

3. 线性代数A3

“线性代数A3”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括行列式、矩阵、线性方程组、向量、特征值和特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法在经管类专业中有着广泛的应用，如求解线性方程组及矩阵运算等方法是解决复杂经济类问题所必需的基本数学工具，有助于更准确地分析经济变量之间的关系，为政策制定和经济决策提供了重要依据。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

4. 线性代数A4

“线性代数A4”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法在食品质量控制与检测、生物工程领域、医学影像处理、健康管理与预测等方面都有着广泛的应用，是解决复杂问题所必需的基本数学工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

5. 线性代数B1

“线性代数B1”是针对人工智能学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法已广泛地应用于自然科学和社会科学的很多领域，特别是求解线性方程组及矩阵运算等方法更是被大数据时代工程技术人员经常使用，是解决复杂工程问题所必需的基本数学工具。线性代数在机器学习和深度学习中也扮演着重要的角色。机器学习和深度学习算法的输入、输 出、中间结果通常是向量、矩阵或张量。如支持向量机的输入数据是样本的特征向量；深度卷积神经网络的输入数据为张量。机器学习算法的模型参数也通常以向量或矩阵的形式表示，如 logistic回归的权重向量、全连接神经网络的权重矩阵、卷积神经网络的卷积核矩阵。向量与矩阵可以简洁而优雅地表述数据和问题。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程的学习奠定必要的数学基础。

6. 线性代数B2

“线性代数B2”是针对信息工程学院、机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法已广泛地应用于自然科学和社会科学的很多领域，特别是求解线性方程组及矩阵运算等方法更是被大数据时代工程技术人员经常使用，是解决复杂工程问题所必需的基本数学工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

7. 线性代数B3

“线性代数B3”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括行列式、矩阵、线性方程组、向量、特征值和特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法在经管类专业中有着广泛的应用，如求解线性方程组及矩阵运算等方法是解决复杂经济类问题所必需的基本数学工具，有助于更准确地分析经济变量之间的关系，为政策制定和经济决策提供了重要依据。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

8. 线性代数B4

“线性代数B4”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法在食品质量控制与检测、生物工程领域、医学影像处理、健康管理与预测等方面都有着广泛的应用，是解决复杂问题所必需的基本数学工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

9. 线性代数C1

“线性代数C1”是针对人工智能学院相关专业的专升本学生开设的一门公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法已广泛地应用于自然科学和社会科学的很多领域，特别是求解线性方程组及矩阵运算等方法更是被大数据时代工程技术人员经常使用，是解决复杂工程问题所必需的基本数学工具。线性代数在机器学习和深度学习中也扮演着重要的角色。机器学习和深度学习算法的输入、输出、中间结果通常是向量、矩阵或张量。如支持向量机的输入数据是样本的特征向量；深度卷积神经网络的输入数据为张量。机器学习算法的模型参数也通常以向量或矩阵的形式表示，如 logistic回归的权重向量、全连接神经网络的权重矩阵、卷积神经网络的卷积核矩阵。向量与矩阵可以简洁而优雅地表述数据和问题。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程的学习奠定必要的数学基础。

10. 线性代数C2

“线性代数C2”是针对信息工程学院、机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院相关专业的专升本学生开设的的一门公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法已广泛地应用于自然科学和社会科学的很多领域，特别是求解线性方程组及矩阵运算等方法更是被大数据时代工程技术人员经常使用，是解决复杂工程问题所必需的基本数学工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

11. 线性代数C3

“线性代数C3”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的专升本学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括行列式、矩阵、线性方程组、向量、特征值和特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法在经管类专业中有着广泛的应用，如求解线性方程组及矩阵运算等方法是解决复杂经济类问题所必需的基本数学工具，有助于更准确地分析经济变量之间的关系，为政策制定和经济决策提供了重要依据。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

12. 线性代数C4

“线性代数C4”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的专升本学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法在食品质量控制与检测、生物工程领域、医学影像处理、健康管理与预测等方面都有着广泛的应用，是解决复杂问题所必需的基本数学工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

13. 线性代数D1

“线性代数D1”是针对人工智能学院和信息工程学院相关专业的夏季高考专科学生开设的的一门公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法已广泛地应用于自然科学和社会科学的很多领域，特别是求解线性方程组及矩阵运算等方法更是被大数据时代工程技术人员经常使用，是解决复杂工程问题所必需的基本数学工具。线性代数在信息科学、计算机科学、机器学习和深度学习中也扮演着重要的角色。机器学习和深度学习算法的输入、输出、中间结果通常是向量、矩阵或张量。如支持向量机的输入数据是样本的特征向量；深度卷积神经网络的输入数据为张量。机器学习算法的模型参数也通常以向量或矩阵的形式表示，如 logistic回归的权重向量、全连接神经网络的权重矩阵、卷积神经网络的卷积核矩阵。向量与矩阵可以简洁而优雅地表述数据和问题。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

14. 线性代数D2

“线性代数D2”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院相关专业的夏季高考专科学生开设的的一门公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法已广泛地应用于自然科学和社会科学的很多领域，特别是求解线性方程组及矩阵运算等方法更是被大数据时代工程技术人员经常使用，是解决复杂工程问题所必需的基本数学工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

15. 线性代数D3

“线性代数D3”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括行列式、矩阵、线性方程组、向量、特征值和特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法在经管类专业中有着广泛的应用，如求解线性方程组及矩阵运算等方法是解决复杂经济类问题所必需的基本数学工具，有助于更准确地分析经济变量之间的关系，为政策制定和经济决策提供了重要依据。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

16. 线性代数D4

“线性代数D4”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门重要的公共基础课程，主要包括矩阵、行列式、线性方程组、向量、特征值与特征向量、二次型等内容。线性代数的理论与方法在食品质量控制与检测、生物工程领域、医学影像处理、健康管理与预测等方面都有着广泛的应用，是解决复杂问题所必需的基本数学工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

三、概率论与数理统计

1. 概率论与数理统计A1

“概率论与数理统计A1”是针对人工智能学院和信息工程学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为许多自然科学学科、工程技术等重要的理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力、抽象思维能力以及综合运用所学知识进行分析问题、解决问题的能力，为后续学习专业课程奠定必要的数学基础和知识准备。另外，概率论与数理统计在人工智能和信息工程相关专业中的应用是广泛且深入的，‌主要体现在以下几个方面：数据处理与分析，机器学习‌，优化和决策‌，不确定性处理‌，预测和决策支持‌，信号处理，质量管理。因此，学好这门课程对学生今后的发展至关重要。

2. 概率论与数理统计A2

“概率论与数理统计A2”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院(机械设计及其自动化)相关专业的夏季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法在机电工程、建筑工程、机械设计及其自动化相关专业中的应用非常广泛，涵盖了通信系统、电力系统、自动化、结构安全评估、质量管理及成本控制等多个领域，已成为许多自然科学学科、工程技术等重要的理论工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。因此，学好这门基础理论课程对机电工程和建筑工程及国际教育学院相关专业的学生今后的发展至关重要。

3. 概率论与数理统计A3

“概率论与数理统计A3”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为经济学、金融学等领域的重要理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

4. 概率论与数理统计A4

“概率论与数理统计A4”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为食品健康、生物工程等领域的重要理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

5. 概率论与数理统计B1

“概率论与数理统计B1”是针对人工智能学院、信息工程学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为许多自然科学学科、工程技术等重要的理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力、抽象思维能力以及综合运用所学知识进行分析问题、解决问题的能力，为后续学习专业课程奠定必要的数学基础和知识准备。另外，概率论与数理统计在人工智能和信息工程相关专业中的应用是广泛且深入的，‌主要体现在以下几个方面：数据处理与分析，机器学习‌，优化和决策‌，不确定性处理‌，预测和决策支持‌，信号处理，质量管理。因此，学好这门课程对学生今后的发展至关重要。

6. 概率论与数理统计B2

“概率论与数理统计B2”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院(机械设计及其自动化)相关专业的春季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法在机电工程、建筑工程、机械设计及其自动化相关专业中的应用非常广泛，涵盖了通信系统、电力系统、自动化、结构安全评估、质量管理及成本控制等多个领域，已成为许多自然科学学科、工程技术等重要的理论工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。因此，学好这门基础理论课程对机电工程和建筑工程及国际教育学院相关专业的学生今后的发展至关重要。

7. 概率论与数理统计B3

“概率论与数理统计B3”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为经济学、金融学等领域的重要理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

8. 概率论与数理统计B4

“概率论与数理统计B4”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的春季高考本科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为食品健康、生物工程等领域的重要理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

9. 概率论与数理统计C1

“概率论与数理统计C1”是针对人工智能学院和信息工程学院相关专业的专升本学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计、假设检验等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为许多自然科学学科、工程技术等重要的理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力、抽象思维能力以及综合运用所学知识进行分析问题、解决问题的能力，为后续学习专业课程奠定必要的数学基础和知识准备。另外，概率论与数理统计在人工智能和信息工程相关专业中的应用是广泛且深入的，‌主要体现在以下几个方面：数据处理与分析，机器学习‌，优化和决策‌，不确定性处理‌，预测和决策支持‌，信号处理，质量管理。因此，学好这门课程对学生今后的发展至关重要。

10. 概率论与数理统计C2

“概率论与数理统计C2”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院(机械设计及其自动化)相关专业的专升本学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法在机电工程、建筑工程、机械设计及其自动化相关专业中的应用非常广泛，涵盖了通信系统、电力系统、自动化、结构安全评估、质量管理及成本控制等多个领域，已成为许多自然科学学科、工程技术等重要的理论工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。因此，学好这门基础理论课程对机电工程和建筑工程及国际教育学院相关专业的学生今后的发展至关重要。

11. 概率论与数理统计C3

“概率论与数理统计C3”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的专升本学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为经济学、金融学等领域的重要理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

12. 概率论与数理统计C4

“概率论与数理统计C4”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的专升本学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为食品健康、生物工程等领域的重要理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

13. 概率论与数理统计D1

“概率论与数理统计D1”是针对人工智能学院、信息工程学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为许多自然科学学科、工程技术等重要的理论工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力、抽象思维能力以及综合运用所学知识进行分析问题、解决问题的能力，为后续学习专业课程奠定必要的数学基础和知识准备。另外，概率论与数理统计在人工智能和信息工程相关专业中的应用是广泛且深入的，‌主要体现在以下几个方面：数据处理与分析，机器学习‌，优化和决策‌，不确定性处理‌，预测和决策支持‌，信号处理，质量管理。因此，学好这门课程对学生今后的发展至关重要。

14. 概率论与数理统计D2

“概率论与数理统计D2”是针对机电工程学院、建筑工程学院和国际教育学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容。概率论与数理统计的理论与方法在机电工程、建筑工程、机械设计及其自动化相关专业中的应用非常广泛，涵盖了通信系统、电力系统、自动化、结构安全评估、质量管理及成本控制等多个领域，已成为许多自然科学学科、工程技术等重要的理论工具。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。因此，学好这门基础理论课程对机电工程和建筑工程及国际教育学院相关专业的学生今后的发展至关重要。

15. 概率论与数理统计D3

“概率论与数理统计D3”是针对经济管理学院、会计与金融学院和国际教育学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为经济学、金融学等领域的重要理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

16. 概率论与数理统计D4

“概率论与数理统计D4”是针对食品与生物工程学院和健康学院相关专业的夏季高考专科学生开设的一门公共基础课程，主要包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、参数估计等内容。概率论与数理统计的理论与方法已成为食品健康、生物工程等领域的重要理论工具，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。通过本课程的学习，使学生具有熟练的运算能力和解决实际问题的能力，为学生学习后续课程奠定必要的数学基础。

四、运筹学

1. 运筹学A1

“运筹学A1”是针对建筑工程学院工程管理专业夏季高考本科学生开始的一门公共基础课。本课程主要讲授在工程管理中常用到的一些运筹学的基本理论、基本方法和相关应用，内容包括：线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析。课程的研究对象是人们如何合理有效利用生产活动中的各种资源，旨在通过科学规划实现资源效益的最大化，达成全局最优的战略目标。课程的核心在于将管理实践中的复杂问题抽象为数学模型，并借助计算机技术的强大算力进行求解，从而为决策者提供精确、可靠的决策支持。通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本原理与应用技巧，提高分析和解决复杂管理问题的能力，形成用唯物辩证法看待世界的思维习惯，为未来的职业生涯奠定坚实的专业基础和思想基础。

2. 运筹学A2

“运筹学A2”是针对经济管理学院相关专业夏季高考本科学生开设的一门公共基础课，是学习后续专业课的必备条件。本课程主要讲授在工程和经济管理中常用到的一些运筹学的基本理论、基本方法和相关应用，内容包括：线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析。课程的研究对象是人们对生产活动中的各种资源充分合理的利用，旨在通过科学规划实现资源效益的最大化，达成全局最优的战略目标。课程的核心在于将管理实践中的复杂问题抽象为数学模型，并借助计算机技术的强大算力进行求解，从而为决策者提供精准、可靠的决策支持。通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本原理与应用技巧，提高分析和解决复杂管理问题的能力，形成用唯物辩证法看待世界的思维习惯，为未来的职业生涯奠定坚实的专业基础和思想基础。

3. 运筹学B1

“运筹学B1”是针对建筑工程学院工程管理专业春季高考本科学生开设的一门公共基础课。本课程主要讲授在工程管理中常用到的一些运筹学的基本理论、基本方法和相关应用，内容包括：线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析。课程的研究对象是人们如何合理有效利用生产活动中的各种资源，旨在通过科学规划实现资源效益的最大化，达成全局最优的战略目标。课程的核心在于将管理实践中的复杂问题抽象为数学模型，并借助计算机技术的强大算力进行求解，从而为决策者提供精确、可靠的决策支持。通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本原理与应用技巧，提高分析和解决复杂管理问题的能力，养成用唯物辩证法看待世界的思维习惯，为未来的职业生涯奠定坚实的专业基础和思想基础。

4. 运筹学B2

“运筹学B2”是针对经济管理学院相关专业春招本科开设的一门公共基础课，是学习后续专业课的必备条件。本课程主要讲授在经济管理中常用到的一些运筹学的基本理论、基本方法和相关应用，内容包括：线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析。课程的研究对象是人们如何合理有效利用生产活动中的各种资源，旨在通过科学规划实现资源效益的最大化，达成全局最优的战略目标。课程的核心在于将管理实践中的复杂问题抽象为数学模型，并借助计算机技术的强大算力进行求解，从而为决策者提供精准、可靠的决策支持。通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本原理与应用技巧，提高分析和解决复杂管理问题的能力，形成用唯物辩证法看待世界的思维习惯，为未来的职业生涯奠定坚实的专业基础和思想基础。

5. 运筹学C1

“运筹学C1”是针对建筑工程学院工程管理专业专升本学生开设的一门公共基础课。本课程主要介绍运筹学的基本理论和方法及其具体应用，内容包括：线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析。课程的研究对象是人们如何合理有效利用生产活动中的各种资源，旨在通过科学规划实现资源效益的最大化，达成全局最优的战略目标。课程的核心在于将管理实践中的复杂问题抽象为数学模型，并借助计算机技术的强大算力进行求解，从而为决策者提供精准、可靠的决策支持。特别针对专升本学生群体，考虑到其线性代数基础可能相对薄弱，本课程精心设计了线性代数相关知识点的补充教学，旨在弥补这一知识短板，确保每位学生都能扎实掌握运筹学所需的数学工具，为后续深入学习运筹学的理论与方法奠定坚实的基础。通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本原理与应用技巧，提高分析和解决复杂管理问题的能力，养成用唯物辩证法看待世界的思维习惯，为未来的职业生涯奠定坚实的专业基础和思想基础。

6. 运筹学C2

“运筹学C2”是针对经济管理学院相关专业专升本学生开设的一门公共基础课，是学习后续专业课的必备条件。本课程主要讲授在经济管理中常用到的一些运筹学的基本理论、基本方法和相关应用，内容包括：线性规划及单纯形法、线性规划的对偶理论及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析。课程的研究对象是人们如何合理有效利用生产活动中的各种资源，旨在通过科学规划实现资源效益的最大化，达成全局最优的战略目标。课程的核心在于将管理实践中的复杂问题抽象为数学模型，并借助计算机技术的强大算力进行求解，从而为决策者提供精准、可靠的决策支持。通过本课程的学习，学生将掌握运筹学的基本原理与应用技巧，提高分析和解决复杂管理问题的能力，形成用唯物辩证法看待世界的思维习惯，为未来的职业生涯奠定坚实的专业基础和思想基础。